[发明专利]一种基于融合声纹特征的语音指令合法性判别方法有效
申请号: | 202110249305.6 | 申请日: | 2021-03-08 |
公开(公告)号: | CN112927694B | 公开(公告)日: | 2022-09-13 |
发明(设计)人: | 宋军;张芷馨;刘欢;胡祎伟;黄邑灵 | 申请(专利权)人: | 中国地质大学(武汉) |
主分类号: | G10L15/22 | 分类号: | G10L15/22;G10L15/26;G10L15/06;G10L15/07;G10L17/02;G10L17/06;G10L25/24;G10L25/87 |
代理公司: | 武汉知产时代知识产权代理有限公司 42238 | 代理人: | 彭建怡 |
地址: | 430000 湖*** | 国省代码: | 湖北;42 |
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摘要: | 本发明提供一种基于融合声纹特征的语音指令合法性判别方法,包括:设备终端获取语音信号,并转化为文字;将文字与设备终端语音唤醒库中的唤醒词进行匹配,若文字与唤醒词匹配成功,则使用语音活动端点检测技术VAD对所述语音信号进行分离;对分离后的语音信号进行预处理;对预处理后的语音信号提取各个声纹特征,包括:CQCC特征、MFCC特征、LPCC特征和IMFCC特征;对各个声纹特征逐一串行合并,得到融合声纹特征;将所述融合声纹特征输入至结合注意力机制和MFM激活函数的ResNet网络进行训练,得到训练好的语音识别模型;利用训练好的语音识别模型检测语音攻击。本发明的有益效果:可以有效检测并防御恶意语音欺诈攻击设备终端,显著提高了终端可用性。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 融合 声纹 特征 语音 指令 合法性 判别 方法 | ||
【主权项】:
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