[发明专利]一种基于机器学习的整形手术术后体貌预测方法有效
| 申请号： | 202110232147.3 | 申请日： | 2021-03-02 |
| 公开（公告）号： | CN113052864B | 公开（公告）日： | 2022-12-23 |
| 发明（设计）人： | 祝颂松;李昊翰;陈杉;杨浅;毕瑞野;赵文丽;姜楠;陈浩哲;吴国民;应彬彬 | 申请（专利权）人： | 四川大学 |
| 主分类号： | G06T7/136 | 分类号： | G06T7/136;G06T7/11;G06T5/00;G06T3/40;G06F30/20;G06F119/14 |
| 代理公司： | 成都虹桥专利事务所(普通合伙) 51124 | 代理人： | 陈立志 |
| 地址： | 610065 四川*** | 国省代码： | 四川;51 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明涉及医学整形预测领域，公开了一种基于机器学习的整形手术术后体貌预测方法，用以提升整形手术效果预测的精准程度。本发明包括：将以往整形手术患者术前及术后的整形部CT影像数据进行预处理和配准，提取并标注骨骼及软组织数据；通过机器学习算法对训练样本数据进行训练学习；基于新患者的年龄、性别、术前骨骼数据、术前软组织数据以及手术方案所预测的术后骨骼数据，并利用训练得到的机器学习模型，对准备进行整形手术的新患者的术后软组织进行预测；利用准备进行形手术的新患者的术后软组织预测数据，对准备进行整形手术的新患者的术后体貌图像进行预测。本发明适用于通过矫正骨骼来引起软组织外形改变的整形手术术后体貌预测。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 机器 学习 整形手术 术后 体貌 预测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于四川大学，未经四川大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202110232147.3/，转载请声明来源钻瓜专利网。
