[发明专利]回归学习的调整方法、装置、系统及计算机可读存储介质

摘要

本申请涉及金融科技技术领域，公开了一种回归学习的调整方法、装置、系统及存储介质，包括：将样本标签离散化，得到样本标签对应的多个类别，其中，第一类别对应标签值最低区间，第二类别对应标签值最高区间；构建多分类模型，输出各类别的预测概率值，并基于各类别的平均标签值与其对应的预测概率值确定样本的回归预测值；基于第一类别的预测概率值或/和第二类别的预测概率值调整回归预测值。本申请将样本标签离散化为多个类别，建立多分类模型预测各类别概率，通过期望公式转化为回归预测值，并结合第一类别的预测概率值和/或第二类别的预测概率值调整回归预测值，避免了样本头部和样本尾部的预测值向均值靠拢，提高了样本预测的准确性。