[发明专利]一种多/高光谱图像与LiDAR点云空间配准及性能评估方法有效
| 申请号： | 202110168223.9 | 申请日： | 2021-02-05 |
| 公开（公告）号： | CN112819868B | 公开（公告）日： | 2022-03-04 |
| 发明（设计）人： | 谷延锋;王晨 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨工业大学 |
| 主分类号： | G06T7/30 | 分类号： | G06T7/30;G06T7/37 |
| 代理公司： | 哈尔滨华夏松花江知识产权代理有限公司 23213 | 代理人： | 岳昕 |
| 地址： | 150001 黑龙*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | 一种多/高光谱图像与LiDAR点云空间配准及性能评估方法，本发明用于数字图像处理领域。本发明的目的是为了解决现有多/高光谱图像与LiDAR点云配准方法配准精度低的问题。过程为：步骤一：分别对多/高光谱图像和激光雷达数据进行预处理；步骤二：采用基于多波段联合优化的非参数图像配准方法对所有波段多/高光谱图像与点云栅格图像同时进行配准；步骤三、对步骤二获得的配准结果进行性能评估。本发明实现了利用多/高光谱图像不同波段影像之间相互关联的特性，建立了多波段多/高光谱图像与LiDAR点云的多波段联合配准框架，提升了多/高光谱图像与LiDAR点云的配准精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 光谱 图像 lidar 空间 性能 评估 方法 | ||
【主权项】：
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