[发明专利]一种基于多重蛋白质网络脉冲动力学过程的疾病基因预测方法有效
| 申请号： | 202110141656.5 | 申请日： | 2021-02-02 |
| 公开（公告）号： | CN112820347B | 公开（公告）日： | 2023-09-22 |
| 发明（设计）人： | 李敏;项炬 | 申请（专利权）人： | 中南大学 |
| 主分类号： | G16B20/00 | 分类号： | G16B20/00;G16B40/00 |
| 代理公司： | 长沙智路知识产权代理事务所(普通合伙) 43244 | 代理人： | 张毅 |
| 地址： | 410083 湖南*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于多重蛋白质网络脉冲动力学过程的疾病基因预测方法，该预测方法主要包括以下步骤：一、构建标准化的多重蛋白质网络；二、构建多重蛋白质网络脉冲动力学模型；三、提取多重蛋白质网络脉冲动力学特征；四、融合多重蛋白质网络节点的脉冲动力学特征以通过排序对疾病基因进行预测。本发明的预测方法能够更有效地融合多类型的蛋白质网络，挖掘多源蛋白质网络中的隐含特征，从而提升疾病基因鉴别的能力，且计算量小，适于通过软件实现生物信息大数据的分析。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 多重 蛋白质 网络 脉冲 动力学 过程 疾病 基因 预测 方法 | ||
【主权项】：
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