[发明专利]基于递进式空谱联合深度网络的高光谱遥感图像生成方法有效
| 申请号： | 202110098567.7 | 申请日： | 2021-01-25 |
| 公开（公告）号： | CN112818794B | 公开（公告）日： | 2022-03-04 |
| 发明（设计）人： | 谷延锋;李天帅 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨工业大学 |
| 主分类号： | G06V20/13 | 分类号： | G06V20/13;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08;G06K9/62 |
| 代理公司： | 哈尔滨华夏松花江知识产权代理有限公司 23213 | 代理人： | 杨晓辉 |
| 地址： | 150001 黑龙*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | 基于递进式空谱联合深度网络的高光谱遥感图像生成方法，涉及深度神经网络和光谱超分辨技术。本发明的目的是为了解决现有缺少根据多光谱图像获得高光谱图像的方法。本申请通过递进式空谱联合深度网络获取原始多光谱图像到重构高光谱图像的映射关系进而通过多光谱图像生成高光谱图像。另外，本申请将重构多光谱图像与原始多光谱图像进行对比，从而判断生成的重构高光谱图像的效果，以保证生成的重构高光谱图像具有更优的生成效果。它用于获得高光谱图像。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 递进 式空谱 联合 深度 网络 光谱 遥感 图像 生成 方法 | ||
【主权项】：
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