[发明专利]一种肿瘤影像的病灶区域预测分析方法、系统及终端设备在审
申请号: | 202110097268.1 | 申请日: | 2021-01-25 |
公开(公告)号: | CN112801168A | 公开(公告)日: | 2021-05-14 |
发明(设计)人: | 宋余庆;毛静怡;刘哲 | 申请(专利权)人: | 江苏大学 |
主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G16H50/20;G16H50/30;G16H50/70 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 212013 江*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明提供了一种肿瘤影像的病灶区域预测分析方法、系统及终端设备,属于深度学习领域。该病灶区域预测分析方法包括:影像数据、诊断文本以及病史数据的采集和肿瘤病灶区域预测分析,具体为:对采集的数据进行预处理,通过构建的融合加权提取网络模型提取图像特征;通过将病人的病史特征‑年龄、性别、卡氏性能状态、表观肿瘤生长速度和功能恶化速度,构建一维向量并使用构建的动态卷积核的文本特征提取网络模型提取其病史特征;将使用CBOW网络模型得到的文本特征与病史特征、图像特征融合后,经过构建的双层加权预测分析网络模型进行病灶区域预测分析。本发明能显著提高肿瘤影像的分类预测效果。 | ||
搜索关键词: | 一种 肿瘤 影像 病灶 区域 预测 分析 方法 系统 终端设备 | ||
【主权项】:
暂无信息
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