[发明专利]一种基于两层邻域信息的双重最近邻分类方法及系统在审

专利信息
申请号: 202110089726.7 申请日: 2021-01-22
公开(公告)号: CN112819047A 公开(公告)日: 2021-05-18
发明(设计)人: 潘志斌;王祎琨 申请(专利权)人: 西安交通大学
主分类号: G06K9/62 分类号: G06K9/62
代理公司: 西安通大专利代理有限责任公司 61200 代理人: 范巍
地址: 710049 *** 国省代码: 陕西;61
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摘要: 发明公开了一种基于两层邻域信息的双重最近邻分类方法及系统,所述方法包括:在训练集中寻找输入样本的k个最近邻,并将它们重新命名为输入样本的直接近邻;在训练集中寻找各直接近邻的可用邻域,所有可用邻域中的样本被看作输入样本的间接近邻;各直接近邻的可用邻域中与输入样本分布较近的被整体保留,与直接近邻一起作为输入样本的候选近邻;据候选近邻与输入样本的反向近邻关系,确定双重最近邻;利用所有双重最近邻的类标签,根据多数表决规则,对输入样本进行分类判决。本发明可提高k近邻分类方法的分类性能,并通过实验验证了该方法的有效性。
搜索关键词: 一种 基于 邻域 信息 双重 近邻 分类 方法 系统
【主权项】:
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