[发明专利]基于无监督神经网络的跨域图像转换方法、装置、计算机设备和存储介质有效
| 申请号： | 202110085308.0 | 申请日： | 2021-01-21 |
| 公开（公告）号： | CN112819687B | 公开（公告）日： | 2023-07-07 |
| 发明（设计）人： | 赵磊;王志忠;仇礼鸿;张惠铭;莫启航;林思寰;陈海博;李艾琳;左智文;邢卫;鲁东明 | 申请（专利权）人： | 浙江大学;易元数字（北京）科技集团有限公司 |
| 主分类号： | G06T3/00 | 分类号： | G06T3/00;G06N3/088;G06N3/094;G06N3/0455;G06N3/0464;G06N3/0475;G06N3/048 |
| 代理公司： | 杭州合信专利代理事务所(普通合伙) 33337 | 代理人： | 黄平英 |
| 地址： | 310058 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本申请涉及一种基于无监督神经网络的跨域图像转换方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：将获取的第一图像和第二图像输入训练后的图像跨域转换神经网络，得到转换图像。其中，在对图像跨域转换神经网络进行训练时，利用颜色统计损失函数以及自结构保持损失函数对其进行参数调整，使得通过训练后的图像跨域转换神经网络转换得到的转换图像，保持第一图像的内容特征的同时具有第二图像的风格特征从而实现高质量的多模态地图像跨域转换。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 监督 神经网络 图像 转换 方法 装置 计算机 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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