[发明专利]一种基于密集连接与特征增强的遥感图像目标检测方法有效
| 申请号： | 202110079059.4 | 申请日： | 2021-01-21 |
| 公开（公告）号： | CN112818777B | 公开（公告）日： | 2022-10-18 |
| 发明（设计）人： | 王道累;杜文斌;朱瑞;韩清鹏;袁斌霞;张天宇;孙嘉珺;李明山 | 申请（专利权）人： | 上海电力大学 |
| 主分类号： | G06V20/10 | 分类号： | G06V20/10;G06V20/40;G06V10/75;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06V10/774 |
| 代理公司： | 上海科盛知识产权代理有限公司 31225 | 代理人： | 丁云 |
| 地址： | 200090 *** | 国省代码： | 上海;31 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明涉及一种基于密集连接与特征增强的遥感图像目标检测方法，包括以下步骤：建立遥感图像数据集，将遥感图像数据集输入到遥感图像检测模型进行训练，将待检测的遥感图像输入到训练好的遥感图像检测模型中获取目标检测结果，所述的遥感图像检测模型包括特征提取单元、特征增强单元和特征金字塔单元和预测器，所述的遥感图像检测模型的输入图像依次经过特征提取单元、特征增强单元和特征金字塔单元和预测器处理，获取目标检测结果。与现有技术相比，本发明提升网络的特征提取能力，增大输入图像的分辨率，在减小参数的同时保留了低纬度的特征信息，以适应模型对遥感图像目标的检测。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 密集 连接 特征 增强 遥感 图像 目标 检测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于上海电力大学，未经上海电力大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202110079059.4/，转载请声明来源钻瓜专利网。
