[发明专利]一种基于GPU的N体模拟程序性能优化方法有效
| 申请号： | 202110077894.4 | 申请日： | 2021-01-20 |
| 公开（公告）号： | CN112765870B | 公开（公告）日： | 2022-05-06 |
| 发明（设计）人： | 王武;赵文龙 | 申请（专利权）人： | 中国科学院计算机网络信息中心 |
| 主分类号： | G06F30/25 | 分类号： | G06F30/25;G06F119/14 |
| 代理公司： | 北京亿腾知识产权代理事务所(普通合伙) 11309 | 代理人： | 陈霁 |
| 地址： | 100190 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于GPU的N体模拟程序性能优化方法，包括以下步骤：将相关索引信息传入到GPU使得构造短程力列表的过程迁移到GPU上，同时使得构造列表的过程并行化；改变线程块调度的方式，通过GPU的流水调度，将粒子信息轮流加载到GPU的共享内存中；在GPU核心函数中采用插值多项式和混合精度计算短程作用力，CPU上计算好插值常数后传入GPU，存放在GPU的共享内存中；对GPU上各粒子的短程力计算结果通过重排序，在GPU全局内存进行规约合并，在所有粒子计算完成后再将最终结果传回CPU。本发明减少了从CPU内存到GPU显存的数据传输，降低重复访存的延迟，提高GPU计算短程力过程中的数据存取效率，以及减少从GPU显存到CPU内存数据传输，同时也减少了CPU端信息更新的时间。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 gpu 模拟 程序 性能 优化 方法 | ||
【主权项】：
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