[发明专利]小样本持续学习模型的训练方法、介质、装置和计算设备在审
| 申请号： | 202110077164.4 | 申请日： | 2021-01-20 |
| 公开（公告）号： | CN112734038A | 公开（公告）日： | 2021-04-30 |
| 发明（设计）人： | 朱军;钟毅;王立元;李乾 | 申请（专利权）人： | 清华大学 |
| 主分类号： | G06N3/08 | 分类号： | G06N3/08;G06N3/04;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京箴思知识产权代理有限公司 11913 | 代理人： | 李春晖;谭艳 |
| 地址： | 10008*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明的实施方式提供了一种小样本持续学习模型的训练方法、介质、装置和计算设备。该方法包括：所述小样本持续学习模型中包含慢权重和快权重，基于当前任务对应的训练数据集，计算所述慢权重对应的当前活动标记；基于所述当前活动标记与由在先任务存储的累积活动标记，计算得到映射值；将所述慢权重复制至所述快权重，通过分类损失函数对所述快权重进行更新；通过更新后的快权重对所述慢权重中的参数进行更新，并基于更新后的所述快权重和所述慢权重，实现对所述小样本持续学习模型的训练。本发明能够平衡在同一模型中小样本学习的泛化能力以及持续学习的拟合能力，提升了小样本持续学习模型对整个任务序列的处理性能。 | ||
| 搜索关键词： | 样本 持续 学习 模型 训练 方法 介质 装置 计算 设备 | ||
【主权项】：
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