[发明专利]交通异常的检测方法、模型的训练方法及装置有效
| 申请号： | 202110075844.2 | 申请日： | 2021-01-20 |
| 公开（公告）号： | CN112907949B | 公开（公告）日： | 2022-11-22 |
| 发明（设计）人： | 叶锦;谭啸;孙昊 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G08G1/01 | 分类号： | G08G1/01;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京市铸成律师事务所 11313 | 代理人： | 曹远;阎敏 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请公开了交通异常的检测方法、模型的训练方法、装置，涉及人工智能技术领域，尤其涉及计算机视觉领域和深度学习技术领域。具体实现方案为：确定交通数据中的对象，对象包括交通设施以及交通参与者；确定交通数据中的对象之间的关联参数；根据对象之间的关联参数，利用预先训练的交通异常检测模型，得到交通异常的检测结果。可以对异常情况及时上报和广播；对异常情况发生的原因进行解析判断。 | ||
| 搜索关键词： | 交通 异常 检测 方法 模型 训练 装置 | ||
【主权项】：
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