[发明专利]一种基于深度学习的三维电阻抗成像系统有效
| 申请号： | 202110075299.7 | 申请日： | 2021-01-20 |
| 公开（公告）号： | CN112754456B | 公开（公告）日： | 2022-10-28 |
| 发明（设计）人： | 孙世杰;王景浩;王颖;卢旭鹏;张锐;徐立军 | 申请（专利权）人： | 北京航空航天大学 |
| 主分类号： | A61B5/0536 | 分类号： | A61B5/0536;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京东方盛凡知识产权代理有限公司 11562 | 代理人： | 张换君 |
| 地址： | 100191*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于深度学习的三维电阻抗成像系统，包括：依次连接的传感器模块、数据采集控制模块及上位机模块；所述传感器模块用于形成被测区域空间的敏感场；所述数据采集控制模块用于对被测区域的表面阻抗进行测量，进行数据的初步处理并传输；所述上位机模块用于根据处理后的阻抗数据进行图像重建。本发明提供基于深度学习的三维电阻抗成像系统，可用于人体乳腺成像，通过一定的激励采集方式，可获得半球测量区域的三维表面阻抗信息，利用乳腺组织和癌症组织的电学特性差异,用于三维半球区域的电导率分布重建，本发明提供的系统可应用于女性乳腺癌早期筛查，且具有造价低、易于携带、对人体的无害的优势。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 三维 阻抗 成像 系统 | ||
【主权项】：
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