[发明专利]用于钢筋表面的光滑程度检测的神经网络的训练方法在审
| 申请号： | 202110074303.8 | 申请日： | 2021-01-20 |
| 公开（公告）号： | CN112734016A | 公开（公告）日： | 2021-04-30 |
| 发明（设计）人： | 翁志华 | 申请（专利权）人： | 成都圭坡拓科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08;G06T7/00;G06K9/62;G06T17/00 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 610000 四川省成都市青白江区正兴*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本申请涉及智慧制造领域下的智慧状态检测，其具体地公开了一种用于钢筋表面的光滑程度检测的神经网络的训练方法。所述训练方法分两个阶段对用于检测钢筋表面的光滑程度的神经网络进行训练。在第一个阶段，基于对抗学习的思路以将实际拍摄的钢筋表面图像和钢筋的计算机三维建模图像作为参考图像对用于检测钢筋表面的光滑程度的卷积神经网络进行训练，以使得其能够更加关注于图像中的形状特征。在第二阶段，通过计算特征图之间的差分特征图并通过梯度下降的反向传播来更新所述卷积神经网络，以使得其进一步能够更关注于钢筋的表面形状的不规则。这样，训练完成的所述卷积神经网络能够提高钢筋表面的光滑程度的情况的检测准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 钢筋 表面 光滑 程度 检测 神经网络 训练 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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