[发明专利]一种补偿边缘信息的低分辨率图像识别算法在审
| 申请号： | 202110070894.1 | 申请日： | 2021-01-19 |
| 公开（公告）号： | CN112767427A | 公开（公告）日： | 2021-05-07 |
| 发明（设计）人： | 毕萍;刘玉霞;谭仕立;刘颖 | 申请（专利权）人： | 西安邮电大学 |
| 主分类号： | G06T7/13 | 分类号： | G06T7/13 |
| 代理公司： | 西安利泽明知识产权代理有限公司 61222 | 代理人： | 贾晓玲 |
| 地址： | 710121 陕西*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种补偿边缘信息的低分辨率图像识别算法，包括:图像识别模块:用于对低分辨率图像进行识别；边缘信息生成模块:用于根据低分辨率图像估计出近似其高分辨率图像的边缘信息。本发明用低分辨率图像预测出了其边缘信息，该边缘信息中含有更多的低分辨率图像中丢失的高频细节信息，利用预测得到的边缘信息可以提高低分辨率图像的识别率。同时在边缘生成模型的残差块中加入注意力机制模块，使得所提取出的特征能更有利于生成近似高分辨率图像的边缘，具备一定的抗噪声性能。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 补偿 边缘 信息 分辨率 图像 识别 算法 | ||
【主权项】：
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