[发明专利]一种基于深度学习的水土保持措施图斑自动提取方法及系统在审
| 申请号： | 202110061506.3 | 申请日： | 2021-01-18 |
| 公开（公告）号： | CN112668552A | 公开（公告）日： | 2021-04-16 |
| 发明（设计）人： | 宋月君;郑海金;谢颂华;陈玲玲;廖凯涛;李国辉;周春波;罗宁;周信文 | 申请（专利权）人： | 江西省水土保持科学研究院 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南昌洪达专利事务所 36111 | 代理人： | 刘凌峰 |
| 地址： | 330029 江西省*** | 国省代码： | 江西;36 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的水土保持措施图斑自动提取方法及系统，包括遥感影像数据预处理模块、深度学习网络模型训练模块、遥感影像数据图斑提取模块、可独立执行的能自动化提取水土保持措施图斑的软件模块；引入最新的深度学习与其相关技术，对遥感影像的语义信息与空间特征进行深度分析与自动学习，并形成一个完整的处理流程，能在最大程度上使模型实现从原始输入到提取结果输出的智能化、精准化和自动化。本发明在解决原有方法的耗时费力、受人主观影响，自动化不高等问题的同时，还能智能化地提取高精度水土保持措施图斑，助推水土保持措施图斑提取技术向智能化和精准化发展，为水土保持监测和评价工作提供技术支撑。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 水土保持 措施 自动 提取 方法 系统 | ||
【主权项】：
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