[发明专利]一种二值权重卷积神经网络模块及其用于声纹识别的方法有效
| 申请号： | 202110060392.0 | 申请日： | 2021-01-18 |
| 公开（公告）号： | CN112863520B | 公开（公告）日： | 2023-10-24 |
| 发明（设计）人： | 刘波;吴海舸;张轩;蔡浩;葛伟;杨军 | 申请（专利权）人： | 东南大学 |
| 主分类号： | G10L17/00 | 分类号： | G10L17/00;G10L17/18 |
| 代理公司： | 南京瑞弘专利商标事务所(普通合伙) 32249 | 代理人： | 徐激波 |
| 地址： | 211189 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种二值权重卷积神经网络模块及其用于声纹识别的方法。属于人工智能神经网络技术领域。其功能为对采集到的语音特征进行二值化的卷积计算与全连接计算，采用符号判断方式判断输入语音中是否含有目标说话人，并输出判断结果。其核心结构包括地址生成单元、状态机控制单元和复用计算单元。本发明采用二值化的卷积神经网络，极大减少了计算过程中的乘法操作，通过状态机控制单元控制整个网络的操作，通过判断全连接神经元的符号进行说话人判断，简单有效。模块化程度高，结构简单，可行性好，实现了较好的声纹识别效果同时有效降低了整体计算的功耗和延时。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 权重 卷积 神经网络 模块 及其 用于 声纹 识别 方法 | ||
【主权项】：
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