[发明专利]一种基于相关输入变量的软件测试用例进化生成方法有效

专利信息
申请号: 202110051669.3 申请日: 2021-01-14
公开(公告)号: CN112699052B 公开(公告)日: 2022-04-15
发明(设计)人: 党向盈;巩敦卫;姚香娟;鲍蓉;姜代红;阮少伟;申珅;袁媛;徐玮玮;包季楠;袁偲朕 申请(专利权)人: 徐州工程学院
主分类号: G06F11/36 分类号: G06F11/36;G06N3/12
代理公司: 徐州市三联专利事务所 32220 代理人: 陈帅
地址: 221000 *** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明公布了一种基于相关输入变量的软件测试用例进化生成方法,目的采用静态确定输入变量与变异分支相关性,缩减搜索域的范围,采用遗传算法高效生成具有缺陷检测能力的测试用例;该方法首先将确定变异体与输入变量的相关性,转化为可达变异分支的路径与输入变量的相关性,采用静态分析确定变异分支与输入变量的相关性;然后,建立变异测试用例生成数学模型,决策变量为相关输入变量;最后,利用遗传算法求解该模型,进化生成测试用例。
搜索关键词: 一种 基于 相关 输入 变量 软件 测试 进化 生成 方法
【主权项】:
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