[发明专利]一种混合特征融合和决策融合的多模态情感识别方法在审
| 申请号： | 202110048664.5 | 申请日： | 2021-01-14 |
| 公开（公告）号： | CN112800875A | 公开（公告）日： | 2021-05-14 |
| 发明（设计）人： | 刘兴旺;廣田薰;程智鹏;李文龙;戴亚平 | 申请（专利权）人： | 北京理工大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06F40/30;G06N3/04 |
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| 地址： | 100081 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 一种混合特征融合和决策融合的多模态情感识别方法，属于模式识别和情感识别领域。本发明实现方法为：一、使用卷积神经网络框架构建图像情感识别网络，获取图像特征以及图像情感状态；二、使用循环神经网络框架构建文本情感识别网络，获取文本特征以及文本情感状态；三、构建多模态信息融合情感识别网络，构建主分类器用于融合图像情感状态和文本情感状态并获取主情感分类，构建辅助分类器用于融合图像特征与文本特征并获取辅助情感分类，融合主情感分类与辅助情感分类获得最终情感分类。本发明利用多模态信息间的信息互补，避免单模态信息由于信息模糊或缺失等因素导致的情感识别准确率低问题，为多模态数据融合及情感识别提供新思路。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 混合 特征 融合 决策 多模态 情感 识别 方法 | ||
【主权项】：
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