[发明专利]一种基于证据序列提取的主动信任评估方法在审
| 申请号： | 202110045561.3 | 申请日： | 2021-01-14 |
| 公开（公告）号： | CN112733170A | 公开（公告）日： | 2021-04-30 |
| 发明（设计）人： | 黄明凤;刘安丰;钟智君 | 申请（专利权）人： | 中南大学 |
| 主分类号： | G06F21/60 | 分类号： | G06F21/60;G06F21/64 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 410083 湖南*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明涉及数据收集信任与安全领域，具体是一种基于证据序列提取的主动信任评估方法。该方法可应用于城市数据收集中实现对移动数据收集设备的信任评估，帮助系统选择高质量的数据提供者从而最大化收益。本发明方法下，系统一方面派遣无人机去访问关键监测点获取样本数据，从而实现对移动数据收集者的主动验证信任；另一方面基于历史通信交互推断移动数据收集者的被动交互信任。然后，对两项信任加权得到综合信任，并根据综合信任值对该次记录标签化处理并存储。最后，通过提取多条有效信任证据序列，并基于它们的序列因子与时间因子计算出归一化的信任值。采用本发明方法后，系统可以准确地检测出恶意攻击者，有效提升安全性和数据质量。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 证据 序列 提取 主动 信任 评估 方法 | ||
【主权项】：
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