[发明专利]一种领域文本主题抽取方法有效
| 申请号： | 202110039892.6 | 申请日： | 2021-01-13 |
| 公开（公告）号： | CN112836507B | 公开（公告）日： | 2022-12-09 |
| 发明（设计）人： | 邹长明;黄少滨;申林山;李熔盛;何荣博 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨工程大学 |
| 主分类号： | G06F40/289 | 分类号： | G06F40/289;G06F16/36;G06F16/35 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明属于文本主题抽取技术领域，具体涉及一种领域文本主题抽取方法。本发明应用了统计学习方法中的LDA主题模型，并在LDA主题模型三层贝叶斯网络基础上提出增加审计方法层，形成四层贝叶斯网络。该模型认为文本由审计方法的多项分布构成，审计方法由主题的多项分布构成。首先分别生成审计方法、文本主题和词语的多项分布，然后由狄利克雷分布为主题的多项分布，审计方法的多项分布和词语的多项分布分配参数，利用吉布斯抽样计算得到真实的包含审计方法的主题分布参数。该方法相较于LDA主题模型，在提取出的主题中加入了审计方法的信息，降低了主题间重叠度过高的问题，同时也可以为四险一金领域知识图谱的审计工具集提供支持。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 领域 文本 主题 抽取 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于哈尔滨工程大学，未经哈尔滨工程大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202110039892.6/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种文本语料库的关系抽取方法
- 下一篇：水泥浆细化装置
