[发明专利]一种四险一金领域政策法规文本实体识别方法在审
申请号: | 202110039836.2 | 申请日: | 2021-01-13 |
公开(公告)号: | CN112836046A | 公开(公告)日: | 2021-05-25 |
发明(设计)人: | 范贺添;申林山;黄少滨;李熔盛;吴汉瑜;谷虹润 | 申请(专利权)人: | 哈尔滨工程大学 |
主分类号: | G06F16/35 | 分类号: | G06F16/35;G06F40/295;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06F16/36 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区*** | 国省代码: | 黑龙江;23 |
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摘要: | 本发明属于命名实体识别技术领域,具体涉及一种四险一金领域政策法规文本实体识别方法。本发明通过预训练语言模型BERT得到每个字符基于上下文特征动态生成的具有上下文语义信息的字向量,通过word2vec中的skip‑gram模型得到每个词语的词向量,将具有上下文语义信息的字向量和其所在的词的词向量利用维度拼接的方式进行特征融合,得到联合字词向量,不仅可以弥补少量标注样本特征不足和字符语义提取不充分的问题,还为字向量补充了词级短语信息,从而在一定程度上提高模型的准确率。本发明可以有效解决四险一金领域命名实体识别任务中标注数据不足以及识别精度不高的问题。 | ||
搜索关键词: | 一种 四险一 金领 政策法规 文本 实体 识别 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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