[发明专利]基于BP神经网络的二氧化碳传感器的标定方法及其系统有效
| 申请号： | 202110038327.8 | 申请日： | 2021-01-12 |
| 公开（公告）号： | CN112683836B | 公开（公告）日： | 2022-11-01 |
| 发明（设计）人： | 吕晶;毛科技;邱杰凡;池凯凯 | 申请（专利权）人： | 杭州麦乐克科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G01N21/3504 | 分类号： | G01N21/3504;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 杭州裕阳联合专利代理有限公司 33289 | 代理人： | 张解翠 |
| 地址： | 311100 浙江省*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明提供基于BP神经网络的二氧化碳传感器的标定方法及其系统，方法包括：获取每个初始气体传感器的第一采集电压；将初始气体传感器的所有第一采集电压分为训练集、验证集和测试集，依次对待测试BP神经网络进行训练、验证和测试，以获取得到初始气体传感器的候选BP神经网络模型；获取待标定气体传感器的第二采集电压；将第二采集电压和与第二采集电压对应的环境温度输入到每个初始气体传感器的候选BP神经网络模型中，得到输出值，计算输出值和对应的二氧化碳浓度之间的差值，并计算所有差值的绝对值之和；将最小的绝对值之和对应的候选BP神经网络模型作为待标定气体传感器的标定BP神经网络模型。有益效果：提高准确性，并且减少标定成本。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 bp 神经网络 二氧化碳 传感器 标定 方法 及其 系统 | ||
【主权项】：
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