[发明专利]基于深度强化学习的AI智慧节能动态控制方法有效
| 申请号： | 202110037945.0 | 申请日： | 2021-01-12 |
| 公开（公告）号： | CN112866021B | 公开（公告）日： | 2021-11-09 |
| 发明（设计）人： | 郭洋;王倩;华奇兵 | 申请（专利权）人： | 中移（成都）信息通信科技有限公司;东联信息技术有限公司 |
| 主分类号： | H04L12/24 | 分类号： | H04L12/24;H04W52/02;G06N3/08;G06N3/04 |
| 代理公司： | 成都虹桥专利事务所(普通合伙) 51124 | 代理人： | 吴中伟 |
| 地址： | 610041 四川省成都市中国(四川)*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明涉及5G节能领域，具体涉及一种基于深度强化学习的AI智慧节能动态控制方法，极大地降低了对人工运维以及人工经验分析的依赖，提高了自动化节能的控制。技术方案概括为，获取环境状态信息，所述环境状态信息包括4G状态指标以及5G状态指标；根据环境状态信息建立环境模型；在环境模型中加入双网络DQN算法，通过双网络DQN算法获取节能控制策略；通过节能控制策略生成对应的节能控制指令，并通过节能控制指令进行节能动态控制。本发明适用于5G基站的节能控制。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 强化 学习 ai 智慧 节能 动态控制 方法 | ||
【主权项】：
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