[发明专利]改进的TextCNN与TextRNN谣言识别方法有效
| 申请号： | 202110033537.8 | 申请日： | 2021-01-12 |
| 公开（公告）号： | CN112818011B | 公开（公告）日： | 2022-03-08 |
| 发明（设计）人： | 宋玉蓉;耿唯佳 | 申请（专利权）人： | 南京邮电大学 |
| 主分类号： | G06F16/2453 | 分类号： | G06F16/2453;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京瑞弘专利商标事务所(普通合伙) 32249 | 代理人： | 任志艳 |
| 地址： | 210003 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明涉及深度学习和谣言识别领域，特别涉及改进的TextCNN与TextRNN谣言识别方法，步骤1，通过BERT预训练模型将言论文本及其评论转化为句向量；步骤2，构建改进的TextCNN模型；步骤3，构建改进的TextRNN模型；步骤4，对步骤2和步骤3中两种模型的输出进行加权融合，最后判断是否谣言；TextCNN更利于深度挖掘消息文本的语义特征，而TextRNN在挖掘消息文本的时序特征上更好，将CNN模型与RNN模型相结合并且改进可实现更高效识别。 | ||
| 搜索关键词： | 改进 textcnn textrnn 谣言 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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