[发明专利]一种平行联邦图神经网络的十三区图无功优化方法有效
| 申请号： | 202110029005.7 | 申请日： | 2021-01-11 |
| 公开（公告）号： | CN112865116B | 公开（公告）日： | 2022-04-12 |
| 发明（设计）人： | 殷林飞;王涛;陆悦江;高放 | 申请（专利权）人： | 广西大学 |
| 主分类号： | H02J3/16 | 分类号： | H02J3/16;H02J3/50;G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/06;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南宁东智知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 45117 | 代理人： | 黎华艳;裴康明 |
| 地址： | 530000 广西壮族*** | 国省代码： | 广西;45 |
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| 摘要： | 本发明提出了一种平行联邦图神经网络的十三区图无功优化方法。该方法将通过改变有载调压变压器分接头的位置和投切补偿并联电容器组来完成无功优化，将电力系统区域运行方式按照无功功率上下限和电压上下限，共划分为十三个实时运行状态区域，用来确定下一时刻系统无功优化调节措施的实施方式。其次，提出了一种平行联邦图神经网络方法。该方法对历史数据进行预测训练并判定当前系统所处运行状态，按照当前系统运行情况确定系统所属区域，并确定无功优化措施。所提方法能保证互联电力系统运行私密性，能确保互联电力系统各区域平行运行无功优化方案。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 平行 联邦 神经网络 十三 无功 优化 方法 | ||
【主权项】：
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