[发明专利]一种基于神经网络的飞机火控系统精度敏感性分析方法有效
申请号: | 202110027414.3 | 申请日: | 2021-01-10 |
公开(公告)号: | CN112861257B | 公开(公告)日: | 2021-09-14 |
发明(设计)人: | 高晓光;汪强龙;谭翔元 | 申请(专利权)人: | 西北工业大学 |
主分类号: | G06F30/15 | 分类号: | G06F30/15;G06F30/27;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 西北工业大学专利中心 61204 | 代理人: | 金凤 |
地址: | 710072 *** | 国省代码: | 陕西;61 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于神经网络的飞机火控系统精度敏感性分析方法,通过将局部敏感性算法和全局敏感性算法引入到飞机火控系统的指标敏感性分析中,根据不同精度指标的有机组合,综合利用熵值法和Sobol法,提升了对飞机火控系统的精度指标的敏感性系数的分析精度。本发明在飞机火控系统中添加了BP神经网络并进行训练,对飞机火控系统的精度指标和最终的杀伤概率进行拟合,快速并有效的扩充所需的样本数据。通过精度优化分配算法,实现了飞机火控系统的精度指标的优化分配。本发明能够很好的解决数据样本不足情况下的飞机火控系统中多精度指标的分析与评估问题,基于神经网络的学习和分析,能够快速扩充实验数据,保证了飞机火控系统达到指定的杀伤率。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 神经网络 飞机 火控 系统 精度 敏感性 分析 方法 | ||
【主权项】:
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