[发明专利]一种基于深度学习的电梯轿厢内乘客异常行为检测系统有效
| 申请号： | 202110026336.5 | 申请日： | 2021-01-08 |
| 公开（公告）号： | CN112830359B | 公开（公告）日： | 2022-04-15 |
| 发明（设计）人： | 赵逢达;李贤善;韩超 | 申请（专利权）人： | 燕山大学 |
| 主分类号： | B66B5/00 | 分类号： | B66B5/00;B66B1/34 |
| 代理公司： | 大连东方专利代理有限责任公司 21212 | 代理人： | 姜威威;李洪福 |
| 地址： | 066004 河北省*** | 国省代码： | 河北;13 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的电梯轿厢内乘客异常行为检测系统，属于安防监控技术领域，该系统包括给定多个不同电梯的地址以及对应电梯内摄像头地址的WEB模块；接收WEB模块分别传送多个不同电梯的地址以及对应电梯内摄像头地址的多各个结构相同的电梯乘客行为获取及检测模块；电梯乘客行为获取及检测模块对电梯的轿厢内视频进行获取并对获取的视频进行乘客的异常行为和正常行为的区分，得到乘客的行为区分结果；接收多个所述电梯乘客行为获取及检测模块传送的乘客的行为区分结果，并对多个电梯乘客行为的区分结果进行显示并报警的WEB模块；该系统对电梯轿厢内乘客行为进行实时监控、分析和判断，及时的发出报警信息，有针对性的救援。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 电梯 轿厢内 乘客 异常 行为 检测 系统 | ||
【主权项】：
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