[发明专利]基于主成分分析与支持向量机的往复压缩机故障诊断方法在审
| 申请号： | 202110025500.0 | 申请日： | 2021-01-08 |
| 公开（公告）号： | CN112990257A | 公开（公告）日： | 2021-06-18 |
| 发明（设计）人： | 李进;王庆国;肖宇;叶剑;杨在江 | 申请（专利权）人： | 中海油能源发展装备技术有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;F04B51/00 |
| 代理公司： | 天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 | 代理人： | 韩帅 |
| 地址： | 300452 天津市滨海*** | 国省代码： | 天津;12 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开基于主成分分析与支持向量机的往复压缩机故障诊断方法，包括如下步骤：1)采集数据；2)故障特征提取；3)基于主成分分析的故障特征选择；4)获得支持向量机结构模型；5)通过支持向量机结构模型对待检测故障敏感特征向量进行判断输出往复压缩机故障数据所属的类别给出诊断结果，该方法能够快速处理小样本和非线性故障分类问题，具有高效、准确率高，能够适用于往复压缩机实际工作场景的优点。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 成分 分析 支持 向量 往复 压缩机 故障诊断 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中海油能源发展装备技术有限公司，未经中海油能源发展装备技术有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202110025500.0/，转载请声明来源钻瓜专利网。
