[发明专利]一种加油站油量需求预测方法及系统在审
| 申请号： | 202110025174.3 | 申请日： | 2021-01-08 |
| 公开（公告）号： | CN112734110A | 公开（公告）日： | 2021-04-30 |
| 发明（设计）人： | 周斯加;关超华;陈志军 | 申请（专利权）人： | 上善智城(苏州)信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q30/02;G06N3/04 |
| 代理公司： | 温州名创知识产权代理有限公司 33258 | 代理人： | 陈加利 |
| 地址： | 215000 江苏省苏州市相城区高*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明提供一种加油站油量需求预测方法，包括获取当前季度中加油站每天卸油的次数及每次卸油量；根据当前季度中加油站每天卸油次数及每次卸油量，构建季节性序列预测模型和RNN神经网络预测模型；在季节性序列预测模型和所述RNN神经网络预测模型中，分别对下一季度中加油站卸油次数及每次卸油量进行预测，并计算出两个模型预测出的下一季度卸油总量相减后所得差的绝对值；检测所计算出的绝对值是否小于等于预设阈值；若是，则将任一个模型预测出的下一季度中加油站每天卸油次数及每次卸油量作为最终油量需求的预测结果输出。实施本发明，通过大数据对加油站油量需求进行预测，可以为管理部门进行区域油品和油罐车的调配提供便利。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 加油站 需求预测 方法 系统 | ||
【主权项】：
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
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