[发明专利]基于机器学习的5G基站小区业务场景自动识别方法有效
| 申请号： | 202110024060.7 | 申请日： | 2021-01-08 |
| 公开（公告）号： | CN112749745B | 公开（公告）日： | 2021-10-12 |
| 发明（设计）人： | 何明;郭洋;刘卫 | 申请（专利权）人： | 中移（成都）信息通信科技有限公司;东联信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06Q50/30;H04W24/08;H04W52/02 |
| 代理公司： | 成都虹桥专利事务所(普通合伙) 51124 | 代理人： | 吴中伟 |
| 地址： | 610041 四川省成都市中国(四川)*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明涉及大数据领域，具体涉及一种基于机器学习的5G基站小区业务场景自动识别方法，实现了对小区业务场景的自动识别，极大地提高了小区业务场景识别的准确度。技术方案概括为，获取各小区每小时的话务量数据、PRB利用率以及业务切换次数；然后将PRB利用率以及业务切换次数进行归一化或标注化处理；将每天的话务量数据整合为多个时间段的话务量数据，加入处理后的PRB利用率以及业务切换次数形成多维话务量数据；通过主成分分析将多维话务量数据降为二维话务量数据；再引入轮廓系数分析和业务逻辑将二维话务量数据聚为多个类别；最后通过高斯混合模型对二维话务量数据进行分类别聚类，根据聚类结果自动识别小区场景。本发明适用于小区业务场景识别。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 机器 学习 基站 小区 业务 场景 自动识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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