[发明专利]一种机器学习辅助的两相流油藏随机建模的网格粗化方法有效
| 申请号： | 202110023186.2 | 申请日： | 2021-01-08 |
| 公开（公告）号： | CN112800590B | 公开（公告）日： | 2022-04-29 |
| 发明（设计）人： | 李航宇;王彦集;卜忠宇;樊灵;徐建春;刘树阳;王晓璞 | 申请（专利权）人： | 中国石油大学（华东） |
| 主分类号： | G06F30/20 | 分类号： | G06F30/20;G06N20/00;G06F111/10 |
| 代理公司： | 青岛润集专利代理事务所(普通合伙) 37327 | 代理人： | 赵以芳 |
| 地址： | 266580 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于机器学习的油藏数值模拟网格粗化方法，涉及油藏数值模拟领域。方法包括以下步骤：确定地质模型实现将要粗化成粗网格的尺寸和数量；选取部分地质模型实现记为模型集P1，其余模型记为模型集P2，对模型集P1中模型实现进行相对渗透率粗化计算，得到P1中粗网格的粗尺度相对渗透率数据；对所有地质模型实现的渗透率进行数据预处理；提取P1和P2中每个粗网格的渗透率分布特征，用机器学习算法对所有粗网格的渗透率分布特征进行归类，得到P1和P2中粗网格的类别；将P1中粗网格的粗尺度相对渗透率数据赋值给相似度最高的P2中的网格，得到P2近似的粗尺度相对渗透率数据；使用P1和P2中粗网格粗尺度的相对渗透率数据进行油藏数值模拟计算。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 机器 学习 辅助 两相 油藏 随机 建模 网格 方法 | ||
【主权项】：
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