[发明专利]一种基于层级轮廓提取的象形文字分割方法在审
| 申请号： | 202110016231.1 | 申请日： | 2021-01-07 |
| 公开（公告）号： | CN112686265A | 公开（公告）日： | 2021-04-20 |
| 发明（设计）人： | 庄建军;黎文斯;申彤;刘荪荟;李旭坤;汪继康;张志俭;葛中芹;张鑫;杨继琼 | 申请（专利权）人： | 南京大学 |
| 主分类号： | G06K9/34 | 分类号： | G06K9/34;G06K9/32;G06K9/40;G06K9/46 |
| 代理公司： | 南京瑞弘专利商标事务所(普通合伙) 32249 | 代理人： | 陈建和 |
| 地址： | 210023 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于层级轮廓提取的象形文字分割方法，首先通过一层高斯滤波器、OTSU二值化和一层双边滤波器对图片预处理，能够有效地去除噪声，并且保留文字边缘信息，可以给后续步骤提供良好的预处理图片；然后通过对轮廓包含的矩形区域是否含有外围矩形的判断，将提取出的轮廓分层，从而抑制文字内部轮廓的输出；接着通过计算轮廓所包含的矩形区域面积大小来设定阈值，只有大于阈值的矩形才包含待输出的文字，以此来抑制噪声点的输出；最后通过坐标排序的方式来顺序输出分割的文字；本方法最终可以在各种角度和不同光线下高效准确地分割出象形文字经书上的文字，具有良好的泛化性和鲁棒性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 层级 轮廓 提取 象形文字 分割 方法 | ||
【主权项】：
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