[发明专利]基于数字病理图像的细胞靶点表达预测方法、系统及装置有效
申请号: | 202011606836.8 | 申请日: | 2020-12-30 |
公开(公告)号: | CN112669288B | 公开(公告)日: | 2023-02-24 |
发明(设计)人: | 田捷;杜洋;边畅;王宇;安羽;王瀚帆 | 申请(专利权)人: | 中国科学院自动化研究所 |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00;G06T7/11;G16H50/30 |
代理公司: | 北京市恒有知识产权代理事务所(普通合伙) 11576 | 代理人: | 郭文浩;尹文会 |
地址: | 100190 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明属于医学图像处理领域,具体涉及了一种基于数字病理图像的细胞靶点表达预测方法、系统及装置,旨在解决现有细胞靶点表达观测分析方法成本高昂、周期长以及需要专家进行人工判读,因而效率低、客观性较弱的问题。本发明包括:获取HE染色数字扫描图像,并通过滑窗裁剪成设定大小的HE图像切片;进行色域归一化以及图像对比度增强的预处理,获得预处理HE图像切片;通过细胞靶点表达预测模型获取不同细胞荧光表达的概率分布图;对于任一像素点,以其对应于概率分布图的概率最大的类别作为预测类别。本发明预测效率高、客观性强、预测结果准确率和精度高。 | ||
搜索关键词: | 基于 数字 病理 图像 细胞 表达 预测 方法 系统 装置 | ||
【主权项】:
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