[发明专利]一种基于计算机视觉的茶叶嫩芽等级的识别和分类方法有效

专利信息
申请号: 202011603915.3 申请日: 2020-12-29
公开(公告)号: CN112633212B 公开(公告)日: 2022-10-04
发明(设计)人: 汤哲;谢作其;齐芳;邹振华 申请(专利权)人: 长沙湘丰智能装备股份有限公司;中南大学
主分类号: G06V20/60 分类号: G06V20/60;G06V10/764;G06V10/30;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08;G06N20/00;G06T5/00;G06T7/194
代理公司: 长沙市护航专利代理事务所(特殊普通合伙) 43220 代理人: 谢新苗
地址: 410100 湖南省长沙*** 国省代码: 湖南;43
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摘要: 发明公开了一种基于计算机视觉的茶叶嫩芽等级的识别和分类方法,获取茶树上茶叶的原始RGB图像;其次,对茶叶的原始RGB图像进行预处理,采用改进分水岭算法直接对茶树上的茶叶嫩芽进行识别和分割;接着,根据改进分水岭算法的识别结果,对茶叶嫩芽按照一芽一叶、一芽二叶和一芽多叶进行分类采摘和等级分类标记;再次,拍摄若干已进行等级分类标记的一芽一叶、一芽二叶和一芽多叶的三类样本图像;最后,将若干三类样本图像放入LeNet‑5卷积神经网络中,进行茶叶嫩叶等级分类训练和测试,具有茶叶等级分类准确率高的优点。
搜索关键词: 一种 基于 计算机 视觉 茶叶 嫩芽 等级 识别 分类 方法
【主权项】:
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