[发明专利]一种基于IFDO-LSSVM的空气质量指数预测方法和装置在审

专利信息
申请号: 202011601226.9 申请日: 2020-12-29
公开(公告)号: CN112613678A 公开(公告)日: 2021-04-06
发明(设计)人: 胡进才;张菁;吕伟;王大龙;欧阳文安 申请(专利权)人: 上海工程技术大学
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q50/26;G06K9/62;G06N3/00
代理公司: 上海科盛知识产权代理有限公司 31225 代理人: 赵继明
地址: 201620 *** 国省代码: 上海;31
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摘要: 发明涉及一种基于IFDO‑LSSVM的空气质量指数预测方法和装置,首先利用改进的反向学习算法对FDO算法的初始群体进行改进,得到IFDO算法;再利用IFDO算法对LSSVM的参数进行寻优,得到IFDO‑LSSVM算法;经过IFDO‑LSSVM算法寻优之后得到最优参数;再把最优参数代入LSSVM空气质量预测模型中。与现有技术相比,本发明具有提高LSSVM模型初始种群的质量、加快收敛速度、提高预测精度等优点。
搜索关键词: 一种 基于 ifdo lssvm 空气质量 指数 预测 方法 装置
【主权项】:
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