[发明专利]一种基于维度分解的候选区域提取方法在审
| 申请号： | 202011567259.6 | 申请日： | 2020-12-25 |
| 公开（公告）号： | CN112686251A | 公开（公告）日： | 2021-04-20 |
| 发明（设计）人： | 陈俊杰;杨淑爱;黄坤山 | 申请（专利权）人： | 佛山市南海区广工大数控装备协同创新研究院;佛山市广工大数控装备技术发展有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/32 | 分类号： | G06K9/32;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 广州科沃园专利代理有限公司 44416 | 代理人： | 马盼 |
| 地址： | 528200 广东省佛山*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开一种维度分解的候选区域提取方法，包括以下步骤：S1、选取并划分数据集；S2、构建候选区域网络RPN；S3、使用预训练检测器模型和候选区域网络RPN一起训练得到模型；S4、用测试集对得到的模型进行测试，评估模型性能，本发明对anchor进行改进，使得其能很好适应不同的检测器，具体表现在对目标的宽高解耦来分解检测维度，从而减轻目标形状变化对检测造成的影响，而且本发明提出的RPN可以直接用于不同的检测模型，任务和数据集，而无需修改任何超参数或进行专门的优化。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 维度 分解 候选 区域 提取 方法 | ||
【主权项】：
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