[发明专利]一种多维域特征联合SAR船舰智能检测方法有效
| 申请号： | 202011562298.7 | 申请日： | 2020-12-25 |
| 公开（公告）号： | CN112862748B | 公开（公告）日： | 2023-05-30 |
| 发明（设计）人： | 李东;梁全欢;李秀琴;万俊;陈展野;程婉儒;唐先慧 | 申请（专利权）人： | 重庆大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06V10/46;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 重庆纵义天泽知识产权代理事务所(普通合伙) 50272 | 代理人： | 舒梦来 |
| 地址： | 400044 重*** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明属于SAR船舰目标检测技术领域，公开了一种多维域特征联合SAR船舰智能检测方法，目前基于深度学习的合成孔径雷达(SAR)船舰检测方法仅仅挖掘利用了船舰目标的空间特征信息，对于复杂背景下的多尺度目标与旋转目标，无法取得令人满意的检测效果。为了克服这些问题，本发明采用特征金字塔网络来学习船舰目标空间多尺度特征；其次，利用极坐标傅里叶变换，在频域上得到了SAR船舰目标的旋转不变特征。在此基础上，提出了一种新的空间‑频率特征融合网络以获得更紧凑的跨域特征表示。本发明有效克服了SAR船舰目标的尺度变换以及旋转行为，提高了SAR船舰检测算法的检测性能。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 多维 特征 联合 sar 船舰 智能 检测 方法 | ||
【主权项】：
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