[发明专利]一种基于点云密度梯度的孔洞识别方法有效
申请号: | 202011546948.9 | 申请日: | 2020-12-24 |
公开(公告)号: | CN112287907B | 公开(公告)日: | 2021-03-19 |
发明(设计)人: | 吴勇生;梁晓东;杨承昆;周俊华;文言;刘盼盼 | 申请(专利权)人: | 湖南联智科技股份有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/46;G06K9/54;G06K9/62 |
代理公司: | 长沙七源专利代理事务所(普通合伙) 43214 | 代理人: | 周晓艳;张勇 |
地址: | 410200 湖南省长沙*** | 国省代码: | 湖南;43 |
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摘要: | 本发明公开一种基于点云密度梯度的孔洞识别方法,先通过构建点云密度的基础空间,再计算各点的点云密度,然后计算孔洞边缘点所在的点云密度区间,接着通过寻找该密度区间内的点实现孔洞的识别和提取,最后通过聚类算法分离出各个孔洞。本发明方法操作简单,且基于基础空间、点云密度、点云密度区间以及聚类算法的结合,能快速且准确地实现孔洞的识别,可以为钢结构孔群检测提供重要的技术支撑;在此基础上,采用本发明方法可直接获得孔洞的具体参数(如孔的数量、周长、面积、几何中心等)。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 密度 梯度 孔洞 识别 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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