[发明专利]一种基于RPCA和支持向量机的快速运动目标检测算法有效
| 申请号： | 202011540986.3 | 申请日： | 2020-12-23 |
| 公开（公告）号： | CN112561949B | 公开（公告）日： | 2023-08-22 |
| 发明（设计）人： | 李阳;朱爱玺 | 申请（专利权）人： | 江苏信息职业技术学院 |
| 主分类号： | G06T7/215 | 分类号： | G06T7/215;G06T7/246;G06T7/194;G06T5/00;G06V20/40;G06V10/26;G06V10/764 |
| 代理公司： | 无锡万里知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 32263 | 代理人： | 王传林 |
| 地址： | 214000*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明涉及目标检测算法技术领域，具体涉及一种基于RPCA和支持向量机的快速运动目标检测算法，它包括：首先使用RPCA对视频矩阵进行分解得到视频的前景信息，同时通过超像素分割对视频进行分割，再提取前景和背景超像素块对应的稀疏矩阵的异常值的特征，并通过SVM进行模型训练；在进行检测时，提取前景和背景超像素块对应的稀疏矩阵的异常值的特征，再使用已经训练好的模型进行判断超像素块是否属于前景。本发明的有益效果为：在保证检测结果F‑measure值在0.85左右的情况下，检测速度是已有RPCA扩展模型的50倍左右，可以用于智能安防监控中实时提取出运动目标，可以作为后续的图像分类、目标检测、目标识别的基础工作。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 rpca 支持 向量 快速 运动 目标 检测 算法 | ||
【主权项】：
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