[发明专利]一种计算机资源利用率优化方法有效

专利信息
申请号: 202011539370.4 申请日: 2020-12-23
公开(公告)号: CN112667394B 公开(公告)日: 2022-09-30
发明(设计)人: 蒋锴;赵宇;张政伟;戴大伟;徐瑞 申请(专利权)人: 中国电子科技集团公司第二十八研究所
主分类号: G06F9/50 分类号: G06F9/50;G06F9/48;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 江苏圣典律师事务所 32237 代理人: 于瀚文;胡建华
地址: 210000 江*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明提供了一种计算机资源利用率优化方法,包括:步骤1,进行数据预处理;步骤2,使用LSTM神经网络对任务特征样本和资源利用率之间的关系进行编码;步骤3,对真实集群运行数据资源利用率序列进行学习,生成资源利用率预测函数;步骤4,输入测试数据中的任务运行状态,使用资源利用率预测函数进行预测,将预测的资源利用率与测试数据中的资源利用率进行对比,统计计算开销和预测误差,预测误差包括均方误差,平均绝对误差,平均绝对误差的标准差;预测结束后,对计算机资源利用率进行优化。本发明可以应用于云资源利用率的优化等。本发明的资源利用率优化方法,具有预测准确率高、优化稳定性好等优点。
搜索关键词: 一种 计算机 资源利用率 优化 方法
【主权项】:
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