[发明专利]用户行为数据分析方法、装置、电子设备及可读存储介质

摘要

本发明涉及智能决策技术，揭露一种用户行为数据分析方法，包括：提取用户历史行为数据集的时序特征训练模型，得到时间序列分析模型；筛选用户历史标签数据集的有效数据训练模型，得到目标分类模型；利用时间序列分析模型对目标数据集进行分析，得到初始时间序列；根据目标数据集获取目标用户标签数据集，利用目标分类模型对目标用户标签数据集进行分析，得到目标行为用户数量；将初始时间序列与目标行为用户数量进行数据融合得到行为趋势序列。本发明还涉及一种区块链技术，所述行为趋势序列可以存储在区块链中。本发明还提出一种用户行为数据分析装置、电子设备以及计算机可读存储介质。本发明可以提高用户行为数据分析的准确度。