[发明专利]基于U型卷积神经网络的满文历史文档图像二值化方法在审
| 申请号： | 202011524416.5 | 申请日： | 2020-12-22 |
| 公开（公告）号： | CN112508976A | 公开（公告）日： | 2021-03-16 |
| 发明（设计）人： | 郑蕊蕊;贺建军;吴宝春;霍小娜 | 申请（专利权）人： | 大连民族大学 |
| 主分类号： | G06T7/12 | 分类号： | G06T7/12;G06T7/136;G06N3/04 |
| 代理公司： | 大连智高专利事务所(特殊普通合伙) 21235 | 代理人： | 毕进 |
| 地址： | 116600 辽宁省*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于U型卷积神经网络的满文历史文档图像二值化方法，属于图像二值化技术领域，包括：S1：采用分块自适应同态滤波方法，将满文历史文档图像分为若干个子块图像，对子块图像进行同态滤波，用于解决图像光照不均的问题；S2：使用U型卷积神经网络对同态滤波后的满文历史文档进行二值化；可以使图像明暗适中，保留图像的局部细节，像素识别精度更高，同时可以有效去除背景部分，保留文字内容，具有更高的灵活性和自适应性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 卷积 神经网络 满文 历史 文档 图像 二值化 方法 | ||
【主权项】：
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