[发明专利]一种基于深度学习的异源遥感影像变化检测方法及装置在审

专利信息
申请号: 202011503728.8 申请日: 2020-12-18
公开(公告)号: CN112633123A 公开(公告)日: 2021-04-09
发明(设计)人: 袁兆祥;杜正舜;李星华;司为国;韩嘉佳;汪自翔;罗少杰;刘剑;吴发献;方炯;徐晓华 申请(专利权)人: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院;武汉大学;国网浙江省电力有限公司杭州供电公司;国网经济技术研究院有限公司;国网浙江省电力有限公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/62;G06T7/246;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 浙江翔隆专利事务所(普通合伙) 33206 代理人: 张建青
地址: 310014 浙江*** 国省代码: 浙江;33
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摘要: 发明公开了一种基于深度学习的异源遥感影像变化检测方法,涉及图像处理技术领域,用于解决变化检测不精确且影像源单一的问题,该方法包括以下步骤:接收多时异源遥感影像;将所述异源遥感影像输入预设GAN网络中进行影像源转换,得到单源遥感影像;将所述单源遥感影像输入预设变化检测网络,得到二值变化图。本发明还公开了一种异源遥感影像变化检测装置,通过对异源遥感影像进行转换,并通过变化检测网络获取遥感影像的二值变化图。本发明能够同时实现两幅遥感影像的域转换;可以有效地解决异源遥感影像之间数据差异的问题,并通过深度学习变化检测网络提取出不同时相影像所存在的变化区域,在一定程度上改善了目视效果。
搜索关键词: 一种 基于 深度 学习 遥感 影像 变化 检测 方法 装置
【主权项】:
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