[发明专利]一种基于深度学习的生活垃圾分类方法有效
| 申请号： | 202011502665.4 | 申请日： | 2020-12-18 |
| 公开（公告）号： | CN112364944B | 公开（公告）日： | 2022-07-05 |
| 发明（设计）人： | 林志贤;郑佑顺;郭太良;周雄图;张永爱;林珊玲 | 申请（专利权）人： | 福州大学;闽都创新实验室 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V10/774;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 福州元创专利商标代理有限公司 35100 | 代理人： | 钱莉;蔡学俊 |
| 地址： | 350108 福建省福州市*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于深度学习的生活垃圾分类方法。包括：建立生活垃圾数据集，采用数据增强方法扩充数据集；建立神经网络分类模型，使用幻象模块替换ResNet18残差单元的普通卷积，得到G‑ResNet18网络；将扩充后的数据集经过预处理操作后输入到G‑ResNet18网络进行分类训练；将待分类的生活垃圾图片经过预处理操作后输入到训练后的G‑ResNet18模型，输出分类结果；实验结果表明：G‑ResNet18网络在本实验数据集上的识别精度达到91.6%，识别精度提高了1%，网络的参数量减少了46%。本发明能在不降低网络识别精度的同时大大减少网络的参数量，可以应用于垃圾的智能分类。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 生活 垃圾 分类 方法 | ||
【主权项】：
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