[发明专利]一种多目标跟踪网络模型的训练方法、装置及相关设备

摘要

本发明涉及目标跟踪技术领域，提供一种多目标跟踪网络模型的训练方法、装置及相关设备，所述方法包括：构建训练数据集；构建初始跟踪网络模型，所述初始跟踪网络模型包括多目标检测算法与多目标跟踪算法，所述多目标检测算法包括预设特征提取网络及注意力机制方法；基于所述训练数据集对所述初始跟踪网络模型进行训练，通过所述多目标检测算法对所述训练数据集中的所述视频数据进行多目标检测；通过所述预设特征提取网络及所述注意力机制方法将多目标物体进行视频帧跟踪，并对相邻的所述视频帧进行匹配测试，以输出多目标跟踪网络模型。本发明能够降低参数量、提高目标检测速度，同时可以缩减用于支撑计算量的硬件装备以及运算过程的时间成本。