[发明专利]一种基于深度学习的抗核抗体核型判读方法与设备有效
| 申请号： | 202011482950.4 | 申请日： | 2020-12-16 |
| 公开（公告）号： | CN112232327B | 公开（公告）日： | 2021-04-16 |
| 发明（设计）人： | 任茂源;夏玲芝;袁杭;毛源;文华廷 | 申请（专利权）人： | 南京金域医学检验所有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京瑞华腾知识产权代理事务所(普通合伙) 32368 | 代理人： | 钱丽 |
| 地址： | 210000 江苏省南京市*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的抗核抗体核型判读方法与设备。该方法包括获取抗核抗体的荧光图片，并基于图片分类模型对抗核抗体的荧光图片进行分类，基于细胞识别模型对类别为阳性的抗核抗体的荧光图片中的细胞进行识别，以获取抗核抗体的荧光图片中的细胞的核型类别，所述核型类别包括常规核型和罕见核型，如细胞的核型类别为罕见核型，则输出预警结果；以抗核抗体的荧光图片中含有的常规核型的类别为输入，并基于核型判别模型生成荧光核型判读结果。本发明能够自动化的进行核型判读，并提供特殊情况预警系统，能够使医师放心的使用这个软件进行核型判读，并人工对预警的图片进行判读，大大提高检验效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 抗体 核型 判读 方法 设备 | ||
【主权项】：
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