[发明专利]基于短时谱一致性的神经网络声码器训练方法在审
| 申请号： | 202011482467.6 | 申请日： | 2020-12-15 |
| 公开（公告）号： | CN112634914A | 公开（公告）日： | 2021-04-09 |
| 发明（设计）人： | 艾杨;凌震华 | 申请（专利权）人： | 中国科学技术大学 |
| 主分类号： | G10L19/16 | 分类号： | G10L19/16;G10L25/30;G10L13/02 |
| 代理公司： | 中科专利商标代理有限责任公司 11021 | 代理人： | 鄢功军 |
| 地址： | 230026 安*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于短时谱一致性的神经网络声码器训练方法，包括：使用自然声学特征和自然对数幅度谱训练幅度谱预测器，使用自然对数幅度谱、自然基频和自然波形训练相位谱预测器；将训练后的幅度谱预测器和相位谱预测器进行连接，通过自然声学特征、自然对数幅度谱、自然基频和自然波形训练连接后的幅度谱预测器和相位谱预测器；本发明提供的神经网络声码器训练方法，首先分别训练幅度谱预测器和相位谱预测器，最后加入短时谱一致性损失函数联合训练幅度谱预测器和相位谱预测器，能够极大地改善预测的幅度谱和相位谱组成的短时谱的不一致问题，进而提高合成语音的质量。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 短时谱 一致性 神经网络 声码 训练 方法 | ||
【主权项】：
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