[发明专利]一种基于PySpark和Pandas融合的大数据时序分析方法有效
| 申请号： | 202011467348.3 | 申请日： | 2020-12-14 |
| 公开（公告）号： | CN112612823B | 公开（公告）日： | 2022-07-19 |
| 发明（设计）人： | 黄必栋 | 申请（专利权）人： | 南京铁道职业技术学院 |
| 主分类号： | G06F16/2458 | 分类号： | G06F16/2458;G06F16/27 |
| 代理公司： | 西安研创天下知识产权代理事务所(普通合伙) 61239 | 代理人： | 陈明星 |
| 地址： | 210000 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于PySpark和Pandas融合的大数据时序分析方法，其使用Spark对大规模数据进行过滤、聚合等变换操作，通过降采样方法把大规模时序数据转化为小规模均匀等距时序数据，再使用PySpark的toPandas方法转化为Pandas DataFrame，最后使用Pandas库提供的时序分析算法进行时序分析。实际应用中具有较好的运行效率和性能。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 pyspark pandas 融合 数据 时序 分析 方法 | ||
【主权项】：
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